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弃购提醒邮件没人看,问题未必出在邮件上:先找到顾客在哪一步离开

作者 Iris (Nghi Chau) · · 7 分钟阅读

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  • 卖家试过什么:先用 Shopify 自带的基础工具发提醒邮件,后来换成 Klaviyo。发帖人说 Klaviyo 有效过一段时间,但最近效果又变差了。
  • 帖子没说清什么:多少人把商品加进了购物车、多少人进入 checkout、多少人付了款。没有这三个数字,就看不出顾客在哪一步离开。
  • 本周可以做什么:取同一时间段的这三个数字,找出人数下降最多的那一步。先检查这一步,再决定要不要加新的提醒渠道。

哪些数字能看出顾客在哪一步离开?

在同一时间段内,把每个数字和上一步的数字对比:

  1. 从访问到加购:比例低,说明问题可能在商品页,或者在广告带来的人群。
  2. 从加购到进入 checkout:比例低,说明问题可能在购物车,比如某项费用或送达日期到了购物车才第一次出现。
  3. 从进入 checkout 到完成购买:比例低,说明问题可能在支付环节。

一位第一次做按需印刷(print-on-demand)的卖家在 r/ecommerce 上的经历,就是在第 1 步流失。这位卖家说,TikTok 广告带来 1,521 次访问(TikTok 把它们算作转化),之后只有 2 次加购,1 次进入 checkout 但没有完成。

遇到这种情况,先看商品页和广告受众,再看 checkout。

加购不等于丢掉的订单。一位网友在 r/ecommerce 上在2026年9月提出,有人加购只是为了查运费、比较最终价格,或者先存着以后再看,所以有些购物车背后本来就没有购买打算。

为什么不能默认问题出在 checkout?

另一位卖家在 r/ecommerce 上在2026年10月1日发帖说,自己网站上已有 200 多人把图书或有声书加入购物车,或点了立即购买,却还没有一个人真正下单,而同样的书在 Amazon 上卖得出去。

这个数字把两种动作算在一起,也没有说其中多少人到了支付页面,所以看不出顾客是停在商品页、购物车,还是支付环节。

前面那位 DTC 店主的帖子也有同样的局限。发帖人说顾客进了 checkout,所以支付环节值得怀疑,但要靠每一步的人数才能确认。

店铺可以在顾客离开的那一步检查什么?

CRO 账号 @rvcecom 列出了让顾客推迟购买的疑虑:合不合身、什么时候到货、能不能退、这家店靠不靠谱。该账号的总结是 "good CRO is uncertainty removal."(CRO 指转化率优化,也就是让更多访客完成购买。)

下表把这些疑虑和其他卖家的反馈按步骤归类。每一行都是一个待检验的假设,只在数据显示流失的那一步检查。

#步骤待检验的假设依据
1购物车或 checkout运费和送达时间到最后一步才显示。电商品牌顾问 @arai_artpeace 写道,在其服务的客户店铺里,加购的顾客有一半以上没有下单就离开,运费显示太晚是原因之一。帖子没有给出改动后的具体数字。
2商品页加购前很难找到退换货政策,或者政策写得不清楚。据 Power Retail 报道,电商运营平台 Loop 的研究发现,55% 的澳大利亚购物者曾因某个时尚品牌的退货政策而不再购买或放弃订单。
3Checkout支付方式太少,或者确认页面太多。@arai_artpeace 把这两点都列为顾客离开的原因。
4支付页面支付页面的 logo、配色或店名和店铺前台不一致,看起来不可信。一位网友在 r/ecommerce 上说,支付页面突然看起来像另一家公司的页面时,顾客会犹豫;发帖人还问有没有人看到完成率因此变化。

第 2 行 Loop 的研究说明,退换货政策会影响这批受访者的购买决定。至于在加购按钮旁放一段直白的退货政策,能不能让某家店的订单变多,要靠测试来衡量。

每一行改动后,都对比这一步的比例,比如完成购买数除以进入 checkout 的人数,改动前后各取一段等长的时间。

一次只改一行,这样每个结果都能对应到一个改动。

第 4 行也不需要重做 checkout。2026年9月,另一位卖家在 r/ecommerce 上说,checkout 是自己整个购买流程里最割裂的一环,并问是否值得重做,改用嵌入式 checkout(直接嵌在网站页面里的结账页)。

怎样公平地比较邮件、短信、WhatsApp 和 AI 电话?

10月1日那位发帖人在 Reddit 上看到有人推广 AI 电话工具,却分不清哪个有效。我们没有找到比较邮件、短信、WhatsApp 和 AI 电话挽回率的公开数据,所以答案只能来自店铺自己的测试。

@seanfrank 写道:"I think ai finally has made email unusable"。这个说法对某家店的顾客是否成立,测试可以给出答案。下面是本文建议的一个基本做法,并非来自上述帖子:

  1. 选定一组顾客,比如进入 checkout 但没有付款的人。
  2. 把这组顾客随机分成两半,让两边的顾客情况相近。
  3. 一半继续收原有的邮件流程,不做任何改动;另一半改用新渠道。
  4. 两半在同一时间段内运行,让促销和节假日对两边的影响相同。
  5. 开始前先定好指标:固定天数内每个弃单 checkout 带来的完成订单数,以及每挽回一单的成本。

测试期间,邮件流程必须保持不变,因为只改流程本身也可能改变结果。做邮件流程的 @leondwolf 讲了一个案例:客户换了一家新代理商,对方把原有流程换成少两封邮件的版本,结果下单率差了 50%。

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