GemNews

Tất cả bài · Bài viết

Các nhân vật AI giờ đây có thể giữ nguyên một gương mặt, cho phép một nhân vật đại diện cho nhiều quảng cáo

Các nhân vật AI hiện có thể duy trì cùng một gương mặt xuyên suốt nhiều đoạn video, nhờ đó một nhân vật có thể xuất hiện trong nhiều quảng cáo khác nhau.

Tác giả Iris (Nghi Chau) · · 7 phút đọc

Chia sẻ: WhatsApp · Telegram · X · Facebook · LinkedIn · Email

Đối với @AiwithZoaina, "vấn đề nan giải chưa bao giờ nằm ​​ở ý tưởng, mà là khả năng tái tạo sự nhất quán." Giải pháp cho vấn đề này là sử dụng bảng mẫu nhân vật (character sheet) kết hợp với việc cố định khung hình đầu tiên.

Khả năng tái tạo sự nhất quán mới là yếu tố thay đổi

Quy trình làm việc mà các nhà sáng tạo chia sẻ hiện nay được xây dựng dựa trên sự đồng nhất; mọi cảnh quay mới đều bắt đầu với cùng một gương mặt và tỷ lệ cơ thể.

@Rosey_watson mô tả quy trình này giống như một dây chuyền sản xuất: bắt đầu với bảng mẫu nhân vật, tiếp đến là khung hình đầu tiên, sau đó là câu lệnh (prompt) tạo chuyển động, và cuối cùng là video nhảy dài 30 giây. Mỗi giai đoạn sẽ hoàn thiện một yếu tố nhất định trước khi giai đoạn tiếp theo thêm vào chuyển động. @Rosey_watson coi đây là phương pháp thiết thực hơn nhiều để tạo ra các nội dung có tính nhất quán và lặp lại được.

Sản phẩm cũng cần phải giữ nguyên hình dáng. Trong một bài đăng tặng quà quảng bá Seedance 2.5, Vadoo AI đã trình chiếu video giới thiệu áo phông mùa thu sử dụng người mẫu ảo (AI influencer) và chỉ ra rằng thiết kế trên áo vẫn giữ nguyên khi nhân vật di chuyển giữa các cảnh quay. Hãy coi đây là một bản demo sản phẩm; đối với cửa hàng, các chi tiết nhỏ vẫn rất quan trọng: nếu họa tiết in trên áo thay đổi giữa các lần cắt cảnh, quảng cáo đó sẽ không thể sử dụng được.

Một nhân vật có thể đại diện cho nhiều ý tưởng quảng cáo

Khi nhân vật đã có sự ổn định về ngoại hình, nó không còn chỉ là một đoạn video dùng một lần nữa mà trở thành một "gương mặt" đại diện mà thương hiệu có thể tiếp tục sử dụng cho các chiến dịch khác. @viipin8 đề cập đến Jean Phil, một nhân vật AI từng tạo nên làn sóng các bản phối lại (remix), và áp dụng ý tưởng này vào hoạt động tiếp thị sản phẩm. Thay vì tìm kiếm nhân vật mới cho mỗi ý tưởng, @viipin8 gợi ý việc tạo ra một nhân vật bằng công cụ GPT Image 2.5 ngay trong CapCut; cụ thể là tạo ra bốn góc nhìn để định hình diện mạo nhân vật, sau đó sử dụng nhân vật này để tái tạo phong cách của một quảng cáo sản phẩm đang thịnh hành. "@viipin8 viết: 'Mấu chốt là biến một nhân vật có diện mạo nhất quán thành tài sản sáng tạo mà tôi có thể sử dụng cho nhiều ý tưởng tiếp thị khác nhau'."

Bài đăng này sử dụng các thẻ #CapCutPC và #capcutmarketing. @Weeleey6 cũng đăng tải nội dung gần như tương tự, kèm theo các thẻ giống hệt, ngay trong cùng ngày. Có thể xem cả hai bài đăng này là một phần trong chiến dịch quảng bá của CapCut. Tuy nhiên, ý tưởng về một nhân vật xuyên suốt không phụ thuộc vào bất kỳ công cụ cụ thể nào.

@MonetizationDon minh họa cách triển khai ý tưởng này trong thực tế. Họ đã tạo ra một quảng cáo bánh burger với thông điệp "Ngon miệng & Giòn tan" (Delicious & Crunchy), trong đó nhân vật AI do họ tự tạo - Alexa Grey - đóng vai trò gương mặt đại diện. Quảng cáo này được thực hiện bằng cách sử dụng GPT Image 2.5 và Seedance 2.5 trên nền tảng Higgsfield, hoàn toàn không cần ê-kíp quay phim hay bối cảnh thực tế. Bài đăng được chia sẻ như một ví dụ minh họa cho quy trình làm việc này.

Sức hút từ một gương mặt dễ nhận diện được thể hiện rõ qua các số liệu mà @k1rallik dẫn chứng về nhân vật AI có tên Brigitte Macaron: 277 nghìn người theo dõi và khoảng 85,3 triệu lượt xem trên tổng số 22 video, trong đó video đạt thành tích cao nhất thu hút tới 17,8 triệu lượt xem. Khán giả bình chọn trang phục tiếp theo cho cô ấy, rồi quay lại để chiêm ngưỡng kết quả. Người tạo ra cô được cho là đã kiếm được 50.000 USD từ quảng cáo, các hợp đồng và một loại token. Đó là doanh thu truyền thông từ khán giả, chứ không phải từ việc bán sản phẩm.

Các nhà phát triển công cụ cũng quảng bá ý tưởng tương tự. Tài khoản của chính Higgsfield, @higgsfield_ai, đã đăng một phiên bản mới cho đoạn giới thiệu "Arena Zero" của họ; video này được tạo bằng công cụ Katana và có sự góp mặt của các người có sức ảnh hưởng (influencer) do AI tạo ra. Bài đăng mở đầu bằng câu: "Giờ đây, các influencer AI chính là những ngôi sao điện ảnh". Video đã thu hút 384.131 lượt xem, và đây là cách công ty tự quảng bá sản phẩm của mình.

Các thương hiệu có thể sử dụng nhân vật AI theo hai cách

Cách thứ nhất là sử dụng gương mặt quen thuộc như đã đề cập ở trên: một nhân vật, nhiều ý tưởng, dễ dàng nhận diện qua các quảng cáo khác nhau. Cách thứ hai đi theo hướng ngược lại: sử dụng một nhân vật khác nhau cho mỗi câu chuyện và chỉ giữ lại sản phẩm làm yếu tố xuyên suốt duy nhất.

Ryze là một ví dụ điển hình cho cách thứ hai. Theo Atria, Ryze đã triển khai các quảng cáo kể chuyện bằng AI với những nhân vật hoàn toàn khác biệt: một người phụ nữ được tạo hình từ nước, một thây ma (zombie), hai mẹ con, và một cặp đôi đang tổ chức tiệc nướng BBQ. Dù nhân vật thay đổi, sản phẩm được quảng bá vẫn luôn là một. Atria mô tả các quảng cáo này giống như những tập phim ngắn hơn là các bài chào hàng sản phẩm, đồng thời cho biết AI giúp giảm chi phí khi thử nghiệm vô số cốt truyện khác nhau.

Tại sao một gương mặt không tên lại có thể mang lại hiệu quả? @leonabboud cho rằng điểm mạnh của loại quảng cáo này nằm ở chỗ nhân vật xuất hiện là một người hoàn toàn xa lạ, không có lượng người theo dõi, cũng chẳng có câu chuyện nền nào cả. "@leonabboud viết: 'Đó là gương mặt được tạo ra để phù hợp với một khoảnh khắc mà chính bạn đã từng trải qua, chỉ phục vụ cho bối cảnh của riêng quảng cáo đó hoặc một chuỗi quảng cáo'." Người xem nhìn thấy chính những trải nghiệm trong tuần của mình ở đó.

Chi phí là yếu tố quan trọng còn lại. @marcusyul đã đặt hai hình thức này lên bàn cân so sánh. Với người sáng tạo nội dung do người dùng tạo (UGC), cần phải vận chuyển sản phẩm, gắn một gương mặt cụ thể với một thị trường ngách, và mỗi lần quay lại đồng nghĩa với một hóa đơn mới. Trong khi đó, nhân vật AI chỉ cần câu lệnh (prompt), có thể sử dụng bất kỳ gương mặt nào cho bất kỳ thị trường ngách nào, và việc quay lại chỉ đơn giản là tạo ra một phiên bản mới. Đối với một thương hiệu đang thử nghiệm các hướng tiếp cận, sự khác biệt này quyết định số lượng phiên bản mà họ có đủ ngân sách để triển khai.

Những gì nhân vật AI vẫn chưa thể đảm nhận

"Nội dung do con người tạo ra vẫn mang lại hiệu quả vượt trội so với hầu hết các tài khoản quảng cáo của tôi," chuyên gia mua quảng cáo @Aazarshad đã viết. Cần lưu ý rằng đây là kết quả từ tài khoản của một người mua quảng cáo cụ thể, chứ không phải là kết quả của một nghiên cứu quy mô lớn.

Niềm tin chính là yếu tố còn thiếu, theo nhận định của @leonabboud. Chẳng ai lại đến một buổi gặp mặt trực tiếp để gặp gỡ một hình ảnh đại diện (avatar) AI hay lắng nghe một podcast nơi nhân vật AI kể lại câu chuyện của mình. Theo quan điểm của @leonabboud, quảng cáo sử dụng AI khơi dậy mong muốn sở hữu sản phẩm ở người xem, nhưng chính nhà sáng lập mới là người mà họ đủ tin tưởng để quyết định mua hàng. Hai yếu tố này đóng vai trò khác nhau trong cùng một phễu bán hàng.

Khả năng tiếp cận cũng là điều khó dự đoán. @BasiliskBSL đã tạo ra một người có sức ảnh hưởng (influencer) AI mới trên nền tảng Higgsfield và đăng cùng một video lên ba nền tảng khác nhau. Sau 24 giờ, video đạt 632 lượt xem trên X và 292 lượt xem trên TikTok. Tuy nhiên, trên Instagram, từ một tài khoản hoàn toàn mới chưa có người theo dõi, video này lại đạt tới 99,3 nghìn lượt xem và thu hút 102 người theo dõi mới. Người tạo ra nhân vật này đang đặt câu hỏi cho cộng đồng về lý do của sự khác biệt đó: cùng một nhân vật, cùng một video, nhưng kết quả lại vô cùng khác biệt.

Phần lớn sự hào hứng kể trên đến từ các nhà phát triển công cụ hoặc các bài đăng gắn thẻ chiến dịch quảng cáo; do đó, những con số thực sự có ý nghĩa chính là số liệu ghi nhận trên tài khoản quảng cáo của chính cửa hàng đó. ## Bắt đầu với một sản phẩm và một quảng cáo hiệu quả

Cách tiếp cận ít rủi ro là thực hiện thử nghiệm, thay vì triển khai cả một kênh mới.

  1. Xây dựng một nhân vật nhất quán cho một sản phẩm. Hãy tạo bảng thiết kế nhân vật (character sheet) với nhiều góc nhìn, sau đó cố định khung hình đầu tiên cho mọi cảnh quay. Đây là quy trình mà @Rosey_watson và @viipin8 đã mô tả.
  2. Làm lại một quảng cáo vốn đã hiệu quả. Hãy chọn một quảng cáo đang thành công và tái tạo nó với nhân vật mới, nhưng vẫn giữ nguyên phần mở đầu thu hút (hook) và kịch bản. Thay đổi duy nhất chỉ nằm ở nhân vật xuất hiện trên màn hình.
  3. Chạy quảng cáo này song song với phiên bản người thật và phân tích cả ba chỉ số. Bài phân tích của @CEO_Vlad về quảng cáo AI UGC đưa ra cách phân loại rất hữu ích: CTR cho biết phần mở đầu đã hiệu quả, tỷ lệ giữ chân (hold rate) cho thấy nội dung chính đã thu hút sự chú ý, và CPA cho biết ưu đãi đã tạo ra chuyển đổi. Chỉ dựa vào CTR là một sai lầm phổ biến.
  4. Thử nghiệm nhiều nhân vật. Như @k1rallik đã nói: "Nhân vật đầu tiên của bạn có thể sẽ thất bại."

Nếu một nhân vật mang lại hiệu quả tốt, hãy giữ lại bảng thiết kế và khung hình đầu tiên đã cố định của nhân vật đó. Tệp tin này chính là điểm khởi đầu cho ý tưởng tiếp theo.

Nguồn

Bàn luận trên GemCommunity

esc