AI audit CRO cho store Shopify ra danh sách test, chưa phải đáp án

Bài này tóm tắt và bình luận video đó.

Chỉ cần hai tài liệu và một trình duyệt cỡ điện thoại

Fogarty làm audit trong một project Claude bình thường, không dùng Claude Code hay Codex, để ai cũng làm lại được (video, 0:15). Store được audit là The Oodie, brand chăn mặc được mà theo lời ông đã bán hơn 800 triệu USD (video, 0:31).

Project được nạp hai tệp. Tệp đầu là bản hướng dẫn audit, nói rõ AI phải soi những gì: độ rõ ràng, niềm tin, chỗ vướng, offer, tỷ lệ chuyển đổi của trang sản phẩm, đường đi từ trang chủ, trải nghiệm trên mobile, cách trả lời băn khoăn của khách và thứ tự ưu tiên (video, 1:14). Tệp thứ hai là dữ liệu đầu vào: sản phẩm chủ lực, mức giá, các chỉ số chính và những băn khoăn khách hay nêu (video, 2:15). Theo Fogarty, không có bản hướng dẫn mà chỉ dán link vào thì AI chỉ trả lời chung chung.

Sau đó tiện ích Chrome của Claude mở store ở bề rộng khoảng 400 pixel để thấy đúng giao diện mobile, rồi tự bấm và chụp màn hình qua từng trang (video, 4:15). Lý do ông đưa ra: AI đọc mã giao diện rất tốt, nhưng có ảnh chụp thì nó chấm được chính bản thiết kế (video, 4:01). Một lượt chạy mất khoảng 10 phút.

Video cũng là một lời chào hàng. Cuối video là lời mời vào chương trình mentor trả phí của ông, còn bộ prompt nằm sau một link ở phần mô tả (video, 11:25).

Số liệu đầu vào trong bản demo là số giữ chỗ

Fogarty nhờ ChatGPT viết phần dữ liệu đầu vào từ URL của store, chứ không tự viết (video, 2:15). “Mấy chỉ số chính này, tất nhiên, đều là bịa hết,” Fogarty nói thẳng về phần con số (nguyên văn: “The key metrics, obviously, this is all completely made up.”) (video, 3:00).

Chi tiết này quan trọng hơn vẻ ngoài. Mọi thứ tự ưu tiên của bản audit đều dựa trên phần đầu vào đó. Chính kết quả hiện trên màn hình cũng ghi rõ điều này, xếp các chỉ số vào nhóm những thứ nó không kiểm chứng được (video, 7:58).

Cách khắc phục ông đưa ra khá đơn giản: tự viết thông điệp trang chủ và các băn khoăn của khách, thêm review thật, và đưa số thật vào. Có thể nối Shopify qua AI toolkit, MCP hoặc API, hoặc chụp màn hình trang Reports rồi thả vào (video, 2:32; video, 3:00).

Bốn phát hiện, và Fogarty gạt đi một

Phần tóm tắt của bản audit mở đầu bằng bốn vấn đề trên bản mobile của The Oodie (video, 5:02):

• Pop-up giảm 15% đang ăn vào doanh thu và chặn đường mua. Fogarty cho rằng chỗ này cần cân nhắc thêm.
• Trang chủ không cho khách lần đầu biết Oodie là gì.
• Bảng size viết bằng ký hiệu khó hiểu. Ông thừa nhận điểm này đúng, chính ông cũng bối rối khi mua trên store của mình.
• Offer tự mâu thuẫn, làm khách càng tin rằng store "lúc nào cũng sale".

Ông gạt phát hiện về trang chủ với brand của mình. Theo ông, hơn 50% là khách quay lại, và các sản phẩm khác nay mang về hơn 50% doanh thu, nên trang chủ không cần giải thích sản phẩm gốc nữa (video, 5:37). Với brand dưới 100 triệu USD, ông nói, phát hiện này vẫn đúng.

Đây là cách làm đáng học. Bản audit tìm ra một lỗ hổng có thật. Nhưng lỗ hổng đó có đáng sửa hay không thì phải dựa vào một dữ kiện chỉ chủ store mới có.

Từ phát hiện tới bài test: khối giải đáp, copy, kế hoạch 30 ngày

Kế hoạch hành động biến các phát hiện thành bài test: đổi cách hiện pop-up, đặt lại tên size, dời nút chọn hộp quà xuống dưới nút thêm vào giỏ, làm lại phần hero của trang chủ (video, 6:35). Bản audit còn đề xuất một khối giải đáp băn khoăn trên trang sản phẩm, trả lời những câu như "Will it fit me?" để khách khỏi phải lục review.

Fogarty nhờ Claude dựng khối đó theo nhận diện của Oodie. Kết quả là khối giải đáp kèm một bảng so sánh, đặt dưới một section có sẵn (video, 8:00). Theo ông, nếu Shopify đã nối qua Sidekick hoặc MCP thì có thể bảo AI đưa lên luôn, nhưng brand lớn nên chạy A/B test trước (video, 7:47).

Prompt thứ hai viết lại copy của website. Fogarty xếp việc này ở mức thấp: làm lại trang sản phẩm, đổi ảnh, đổi tên sản phẩm, đổi offer hay combo thường tạo khác biệt lớn hơn (video, 8:47).

Prompt cuối dựng lộ trình 30 ngày. Việc đầu tiên trong đó là đặt lại thời điểm hiện pop-up quanh mốc cuộn 40% và không cho hiện lại lần nữa, nhắm tỷ lệ thêm vào giỏ 11-11,5% (video, 9:59). Mục tiêu này cũng lấy từ bộ chỉ số bịa ở trên, nên chỉ nên xem là ví dụ. Mỗi bài test được chấm theo mức tác động, công sức và độ tin cậy, và có thể nhờ AI ước tính doanh thu tăng thêm cho từng bài (video, 10:31; video, 11:25).

Chạy thử trên store của mình ngay tuần này

• Tự viết phần dữ liệu đầu vào. Lấy số chuyển đổi và số đơn thật từ Shopify, chép các băn khoăn của khách từ review thật.
• Chạy audit ở bề rộng điện thoại. Fogarty chọn khổ này vì phần lớn traffic nằm ở đó.
• Đọc mỗi phát hiện như một giả thuyết. Gạch bỏ những điểm trái với điều đã biết về khách của mình, như cách Fogarty làm với trang chủ.
• Bắt đầu từ bài test tác động cao, tốn ít công, và mỗi lần chỉ đổi một thứ (video, 10:31).

Audit là phần rẻ. Câu trả lời chỉ đến từ bài test.

Nguồn

• https://www.youtube.com/watch?v=Gx52PH1L5F4