AI 做 CRO 审查，给 Shopify 店铺的是测试清单而不是答案

只需要两份文档和一个手机尺寸的浏览器

Fogarty 在一个普通的 Claude 项目里做审查，没有用 Claude Code 或 Codex，所以谁都能照做（视频 0:15）。被审查的店铺是 The Oodie，一个可穿戴毯子品牌，他说累计销售额已超过 8 亿美元（视频 0:31）。

项目里放了两份文件。第一份是审查说明，规定 AI 要看什么：清晰度、信任、阻力、优惠方案、商品页转化、从首页出发的浏览路径、移动端体验、顾客顾虑的应对，以及优先级（视频 1:14）。第二份是输入资料：主推商品、价格、关键指标和顾客常见顾虑（视频 2:15）。Fogarty 说，没有这份说明，只贴一个链接，得到的只会是泛泛之谈。

接着，Claude 的 Chrome 扩展以大约 400 像素的宽度打开店铺，看到的就是移动端布局，然后自己点击、截图，逐页浏览（视频 4:15）。他的理由是：AI 读前端代码很在行，但有了截图，它才能判断设计本身（视频 4:01）。跑一轮大约 10 分钟。

这支视频同时也是推销。结尾邀请观众加入他的付费导师计划，提示词则放在简介里的一个链接后面（视频 11:25）。

演示里的输入数据是占位数字

Fogarty 让 ChatGPT 根据店铺网址生成输入资料，并没有自己写（视频 2:15）。说到数字，他很直接：“这些关键指标，很明显，全是编的。”（原文："The key metrics, obviously, this is all completely made up."）（视频 3:00）

这一点比听起来更要紧。审查给出的每一个优先级，都建立在这些输入之上。屏幕上的结果自己也标了出来，把这些指标列进了“无法核实”的一栏（视频 7:58）。

他给的补救办法很简单：首页文案和顾客顾虑自己写，加入真实评价，再喂给它真实数字。可以通过 AI 工具包、MCP 或 API 连接 Shopify，也可以直接截一张报表页面的图丢进去（视频 2:32；视频 3:00）。

四条发现，Fogarty 否掉了一条

审查摘要开头列出了 The Oodie 移动端的四个问题（视频 5:02）：

• 一个 15% 折扣弹窗在蚕食转化，还挡住了购买路径。Fogarty 认为这一点需要再权衡。
• 首页没有告诉初次来访的顾客 Oodie 是什么。
• 尺码用的是让人看不懂的代号。他承认这一点说得对，他自己在店里购物时也被搞糊涂过。
• 优惠信息前后矛盾，反而坐实了“总在打折”的顾虑。

他否掉了首页那一条。他说，自家生意一半以上来自回头客，其他商品如今贡献一半以上的收入，所以首页不必再解释最初那款产品（视频 5:37）。他也说，对年收入不到 1 亿美元的品牌，这条发现依然成立。

这正是值得学的地方。审查找到了一个真实的缺口，但要不要补，取决于只有店主才知道的事实。

从发现到测试：顾虑解答模块、文案、30 天计划

行动计划把发现变成了测试：调整弹窗、重新命名尺码、把礼盒选项挪到加购按钮下方、改版首页首屏（视频 6:35）。它还建议在商品页加一个顾虑解答模块，回答“Will it fit me?”这类问题，让顾客不用去翻评价。

Fogarty 让 Claude 按 Oodie 的品牌风格做出这个模块。结果是解答模块加一张对比表，放在现有的一个板块下面（视频 8:00）。他说，如果已经通过 Sidekick 或 MCP 连上 Shopify，可以直接让它上线；但规模大的品牌应该先做 A/B 测试（视频 7:47）。

第二个提示词用来改写网站文案。Fogarty 把这件事排得很靠后：重做商品页、换图片、改商品标题、调整优惠或套装，效果通常更大（视频 8:47）。

最后一个提示词生成 30 天路线图。第一项是把弹窗的出现时机改到滚动 40% 左右，并且不再重复弹出，目标是把加购率做到 11% 到 11.5%（视频 9:59）。这个目标同样出自上面那组编出来的指标，只能当作例子看。每项测试都按影响、投入和把握程度打分，还可以让 AI 估算每项测试能多带来多少收入（视频 10:31；视频 11:25）。

这周就在自己的店铺上试一次

• 输入资料自己写。从 Shopify 取真实的转化和订单数字，从真实评价里摘出顾客顾虑。
• 用手机宽度跑审查。Fogarty 选这个宽度，是因为大部分流量都在这里。
• 把每条发现当作假设来读。和你对自家顾客的了解相矛盾的，就划掉，就像 Fogarty 对首页那条的处理。
• 先做影响大、投入小的测试，每次只改一处（视频 10:31）。

审查花不了多少钱，答案要靠测试给出。

来源

• https://www.youtube.com/watch?v=Gx52PH1L5F4