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AI标签让顾客更信任广告和公司,却更不想买
问顾客信不信任,顾客说AI标签让他们更信任广告和公司;测他们想不想买、有没有互动,标签反而让这两项下降。
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所以,问题离下单越近,标签的表现越差。这是从不同人群的研究里看出的规律,还没有人把它们放在一起直接对比过。下面逐个说明每个来源测的是什么,以及你在做全AI视频账号之前,应该在自己的账号上统计哪些数字。
AI视频几天内就能拿到数百万播放
2026 年 10 月 31 日,@onlytapa 讲了一个卖助眠和止鼾产品的品牌:只发AI视频不到两周,拿到 760 万次播放、1.9 万新粉丝,没花一分广告费。发帖人估算销售额约 1.5 万美元。
Tapa@onlytapaThis brand has been posting AI videos for less than 2 WEEKS
→ 7.6M views
→ 19k new followers
→ ~$15k in sales (estimate)
Completely organic. Zero ad spend
It's a sleep and snoring product, and every single video on the page is AI
Most brands take months to get a new ad account profitable. This page did it in under 2 weeks
Full breakdown of how brands are building these below 👇Oct 31, 2026 · 在 X 上查看
据 @nolantoken 介绍,Kynaro Lab 是一个不露脸的AI运动员,每条视频只教一个拳击动作,10 天从 0 涨到 17.3 万粉丝,12 条帖子共 3000 万次播放。页面引向的拳击 App 还显示"即将上线"。
信任才是薄弱环节。2026 年 10 月 25 日,做动画的账号 @Jaiydanimate 把一批正在流传的视频称为骗局,因为它们拿了真实3D艺术家的素材,配上AI脚本和AI配音:"I've seen these going around a bunch and it seems like a lot of people don't know they're made with AI."(大意:很多人似乎不知道这些视频是AI做的。)这件事和上面的品牌无关。
问卷显示,AI标签让顾客更信任广告和公司
广告行业的两项调查偏向正面。广告平台 Yahoo 和媒体集团 Publicis Media 在 2024 年 2 月 28 日发布了 "Trust Through Transparency"。Ebco 在 2023 年 10 月至 11 月执行,对象是 1200 多名美国消费者和 350 多名美国广告主,他们看了几组样本广告,有的写明用了AI制作,有的没写。
当观众注意到这行说明,AI广告的吸引力提升 47%,广告可信度提升 73%,对公司的整体信任提升 96%。

三项提升只适用于观众注意到标签的广告。Yahoo 与 Publicis Media 新闻稿,来自 www.yahooinc.com,截图于 2026 年 11 月。
广告行业协会 IAB 与 Sonata Insights 在 2026 年 1 月给出的结果温和一些。据 Tubefilter 对这项研究的报道,73% 的消费者表示,清楚的AI标注会提高或不影响他们的购买可能性。同一篇报道还说,82% 的广告高管认为 Z 世代和千禧一代对AI广告感觉积极,但消费者里只有 45% 这么说。
实验显示,AI标签让顾客更不想买、更少互动
英国一项研究找了 358 名消费者,让他们看用 ChatGPT 和 Stable Diffusion 做的广告,发现 "AI disclosure diminishes advertising value and purchase intentions"(AI标注降低广告价值和购买意愿),见 Journal of Research in Interactive Marketing 上的摘要。下降是通过观众对广告本身的信任降低传导的,对AI持正面看法的人降幅更小。
真实信息流里的行为讲的是类似的故事。南加州大学(USC)的研究者在 TikTok 推出AI标签后,分析了互动数据,又做了六个预先登记的实验。结论是标签会降低互动。
按研究摘要的说法,原因不是观众觉得内容质量更差,也不是担心被操纵。标签削弱的是"单向情感联结"(parasocial connection),也就是观众对创作者那种单方面的熟人感,因为标签暗示创作者花的功夫更少。如果标签能让人看到更多功夫,降幅可能会小一些。
AI标签对围绕单一角色的账号影响最大
这个机制对围绕同一张面孔做的账号最要紧。@nolantoken 解释 Kynaro Lab 为什么有效:角色每次都一样,"so the page feels like one coach you follow"(所以这个账号像一位你在关注的教练)。你关注的那位教练,正是 USC 研究认为标签可能削弱的那份联结。
用三个数字衡量顾客对AI标签的反应
把视频是AI这件事讲清楚,再测试你怎么呈现:
- 发布前先定好指标: 收藏数、链接点击数、评论里问"这是AI吗"的条数。
- 在相同条件下比较: 同一段时间,同一类产品。
- 测试"用心"的信号: 让观众看到视频背后的研究或脚本,再观察收藏和点击。
来源
- @onlytapa · x.com
- @nolantoken · x.com
- @Jaiydanimate · x.com
- "Trust Through Transparency" · yahooinc.com
- Tubefilter 对这项研究的报道 · tubefilter.com
- Journal of Research in Interactive Marketing 上的摘要 · emerald.com
- 分析了互动数据 · citations.prolific.com