GemNews

Tất cả bài · Bài viết

Black Friday 2026: Người Úc dùng AI so sánh giá, chỉ 10% để AI tự mua

Mùa Black Friday năm nay, người tiêu dùng ở Úc dùng AI để tìm ưu đãi nhiều hơn hẳn năm ngoái, nhưng khi đến bước thanh toán, họ vẫn muốn tự mình quyết định.

Tác giả Janie Nguyen · · 5 phút đọc

Chia sẻ: WhatsApp · Telegram · X · Facebook · LinkedIn · Email

Khảo sát YouGov được Mi3 đưa tin ngày 19/10/2026 cho thấy tỷ lệ dùng AI khi săn hàng giảm giá đã tăng 11% so với năm trước, lên 60%. Tuy nhiên, chỉ 10% sẵn lòng để AI tự mua hàng mà không cần hỏi lại.

YouGov thực hiện khảo sát trực tuyến từ ngày 13/7 đến 11/8/2026, với 956 người Úc từ 18 tuổi trở lên. Phần phân tích riêng về người mua sắm trong dịp Black Friday và Cyber Monday (BFCM) có hơn 300 người tham gia. Mi3 cho biết bài viết được thực hiện với sự hỗ trợ của công cụ tự động hóa AI và có biên tập viên duyệt lại.

Với một cửa hàng Shopify nhỏ, khoảng cách giữa hai con số 60% và 10% gợi ra một việc đáng làm trước mắt:

AI làm phần dò giá, người mua giữ phần chốt đơn

Hãy hình dung một khách hàng mở chatbot và hỏi hai câu:

Khi AI chuyển từ gợi ý sang làm thay, mức độ thoải mái tụt nhanh: 16% để AI thêm hàng vào giỏ, 15% để AI hoàn tất đơn sau khi họ duyệt, và 10% để AI mua mà không hỏi trước.

Đoạn trong bài mùa lễ của Shopify: người mua có thể nhờ AI agent tìm, so sánh và mua một sản phẩm

Đoạn trong bài của Shopify trên shopify.com, chụp tháng 10/2026.

Báo cáo Holiday Retail 2026 của Shopify tại Úc, được Dynamic Business đăng ngày 8/10/2026, cũng ghi nhận xu hướng tương tự. Theo báo cáo, 62% người Úc dự định dùng AI cho ít nhất một việc mua sắm trong mùa lễ. Có 41% sẵn lòng để AI chuẩn bị giỏ hàng, còn 29% tin tưởng giao việc mua hàng cho AI.

Điều đáng chú ý không nằm ở việc bên nào đưa ra tỷ lệ cao hơn, mà ở điểm chung giữa hai khảo sát:

Có phải đây chỉ là chuyện của Bunnings và Kogan?

Theo Inside Retail ngày 17/6/2026, Úc là thị trường châu Á – Thái Bình Dương đầu tiên có Universal Commerce Protocol (UCP) của Google. Nhóm mở màn gồm Kogan, Bunnings, Adore Beauty, Petbarn và The Iconic; người mua có thể mua từng món hàng ngay trong Google Search, kể cả AI Mode, và trong app Gemini. Đó là sân chơi của các nhà bán lớn.

Trong một bài hợp tác giữa Shopify và Inside Retail ngày 27/5/2026, số liệu của Shopify cho thấy hơn một nửa phiên giới thiệu từ AI bắt đầu thẳng ở trang sản phẩm, trong khi với tìm kiếm organic, con số này khoảng 20%. Tỉ lệ chuyển đổi của các phiên từ AI cũng cao hơn gần 50%.

Ở quy mô toàn cầu, Shopify Newsroom ngày 6/10/2026 viết rằng 65% người mua sẽ dùng AI cho ít nhất một việc mùa này, nhưng chỉ một phần ba nói đã tin tưởng để AI agent mua hộ.

Đoạn nghiên cứu của Shopify: người mua dùng AI để tìm hiểu nhưng dừng lại trước bước để agent hoàn tất đơn

Đoạn trong bài của Shopify trên shopify.com, chụp tháng 10/2026.

Nếu doanh số BFCM của bạn chủ yếu đến từ khách cũ qua email hoặc SMS, bạn ít bị ảnh hưởng hơn.

Ba việc chủ shop nên kiểm tra lại trong bốn tuần trước Black Friday

Xếp theo mức độ rủi ro, việc nào dễ làm mất lòng tin nhất đứng trước.

1. Giá gốc và mức giảm phải là giá thực tế.

Theo báo cáo của Shopify tại Úc:

Người mua đã kiên nhẫn theo dõi giá, lại có thêm AI để kiểm tra mức giảm, nên giá gạch ngang phải khớp với giá bạn thực sự đã bán

2. Feed và trang phải có cùng một giá.

Phía Google, Adrian Vallelonga, đại diện Google Australia & New Zealand, cho biết với Inside Retail rằng giỏ hàng của họ có thể theo dõi thay đổi giá và báo khi sản phẩm có hàng trở lại.

Điều đó khiến việc cập nhật dữ liệu sản phẩm càng đáng chú ý. Nếu feed vẫn ghi giá cũ trong khi trang web đã giảm giá, hoặc báo còn hàng trong khi sản phẩm đã hết, khách có thể nhận thông tin khác với những gì họ thấy khi vào cửa hàng.

3. Trang sản phẩm cần thông tin rõ ràng, không chỉ lời giới thiệu hay

Shaun Broughton, Giám đốc điều hành khu vực châu Á - Thái Bình Dương và Nhật Bản của Shopify, nói với Inside Retail:

“Lời giới thiệu giàu hình ảnh và cảm xúc rất tốt cho việc xây dựng thương hiệu, nhưng AI cần thông tin có cấu trúc.”

Cũng trong bài viết đó, Shopify lưu ý rằng thông tin tồn kho sai, chính sách đổi trả thiếu rõ ràng hoặc mô tả sản phẩm chưa đầy đủ đều có thể gây trở ngại cho trải nghiệm mua sắm, ngay cả khi nhà bán chưa biết khách đang tìm sản phẩm của mình qua AI.

Princess Polly là một ví dụ. Theo Destiny Flaherty, Trưởng bộ phận SEO của hãng, quá trình tối ưu để AI tìm kiếm và hiểu sản phẩm bắt đầu từ dữ liệu sản phẩm.

Với cửa hàng của bạn, hãy bắt đầu từ những sản phẩm bán chạy nhất trong mùa này. - -- Kiểm tra xem trang sản phẩm đã ghi rõ kích thước, chất liệu, khả năng tương thích, cách sử dụng và điều kiện đổi trả hay chưa.

Phần nào còn thiếu thì bổ sung trước cho nhóm sản phẩm đó. Nếu sản phẩm có ít thuộc tính để so sánh, chẳng hạn, một món khách chủ yếu chọn vì yêu thích thương hiệu, bạn có thể để việc này sau BFCM.

Nguồn

Bàn luận trên GemCommunity