贴个网址给 ChatGPT 就算创意策略师？真正的门槛在广告账户里

他承认入行门槛极低，但"成为一名能赚钱、靠数据做决策的创意策略师，门槛并不低"（原文："The barrier to becoming a profitable, data-driven Creative Strategist is not."）。对创意策略师和小型代理商来说，这说明生成创意这一环已经变得便宜；对正在招人的店主来说，这说明光看一个人能交出多少创意，已经看不出水平。

后面的步骤同样轻松：再配几个 hook、几段 UGC 脚本、几张用 Canva 拼出来的静态图，穿插 customer psychology、awareness levels、creative diversification 这类术语，品牌随即开始放量，ROAS 一路飙升。写到这里，作者自己补了一句"哈哈"。

解释广告为什么赢、为什么输，仍然要靠人

按 @aniruddha-mishra 的说法，有意思的部分在后头：要弄清楚一条广告为什么有效、另一条为什么失败、下一轮测什么，以及怎样把创意上的发现变成有利润的放量。

本身就做创意策略的 @ruby-hoenderdos-7a948a150 从另一面给出了佐证。她写道，团队"每周向 AI 解释同一个品牌50遍，拿回来的依然是粗制滥造的东西"（原文："your team explains the same brand to AI 50 times a week and still gets slop back."）。她还提到，自己两天就用光了一个 max 套餐。缺了品牌语境，AI 产出再多也派不上用场。

各方角度不同，最后都落到广告账户或想法背后的人身上

@gloria-maaji-8140661a1 用 AI 做了一支洗发水广告，但她强调工具本身不是创意策略。动手之前得先想明白：顾客应该有什么感受，什么故事能让产品显得令人向往，怎样传达价值，而不只是喊一句"买它"。在她看来，企业要找的是懂产品、懂受众、懂信息、清楚希望对方采取什么行动的人，选工具是之后的事。

@shahzad-khan-copywriter 说得更直白：做创意策略，先看广告账户里什么在跑得好，别让 atria 上那些漂亮广告分了心；先靠已经有效的东西跑出势头，再去发挥创意。

@curtishowland 则让这幅图景没那么一边倒：分析这一环，AI 也已经插得上手。他的做法是导出 Meta 广告数据的 CSV（按天细分），贴进 Claude，让它画出3张图，分别看创意流失（creative churn）、每周产出的广告数与"爆款"数，以及对老素材的依赖程度。不过，读图用的标准是他自己定的，来自他们团队管理的账户：月度流失通常在 20% 至 30%；一条广告累计花费超过 3,500 美元才算"爆款"；团队把爆款率目标设在 10% 至 15%；如果某个月上线的一批广告两个月后仍扛着 30% 以上的花费，说明新素材产量不够，接不上。图可以交给 AI 画，标准还得由有经验的人来定，而且这些数字是他的经验值，不是行业通用基准。

招人时，就问对方拿 AI 具体做过什么

@marissahansen 做绩效营销和创意策略岗位的招聘。她发现，现在的营销职位描述几乎都要求"很强的 AI 能力"（原文："strong AI skills"），却很少写清楚指的是什么，而每份简历都会说自己具备。她的做法是先问客户：希望这个人用 AI 干什么？是每周把更多创意送进测试，还是让报表不再吃掉整个周一？问清楚之后，面试就简单了，直接请候选人讲一讲自己是怎么做到的。