看看 Shopify 后台这 5 个数据，找到流失收入的转化环节

有两家店铺，月末的营业额都下降了 20%。其中一家是流量变少了；另一家流量没变，买家却在商品页到支付表单之间流失了。单看收入这一行，这两个月的数据一模一样。但如果用挽救第一家店铺的方法去救第二家，整整一个月的努力就白费了。

因此，值得探究的问题不是“我的转化率好不好？”，而是“转化漏斗的哪一步变差了？”。第一个问题给不出任何可操作的答案，第二个问题却可以。答案涉及的数据早已在 Shopify 后台，无须花费额外成本获取。真正有成本的，是顺着数据标签的字面意思去理解——因为那些标签表面上说的是一回事，底层的计算逻辑又是另一回事。

3 个层级，5 个数据

打开后台的 转化率拆解（Conversion rate breakdown） 报告。按照 Shopify 官方文档 的说明，这 4 个步骤被标记为：所有会话（All sessions）、加购会话（Sessions with cart additions）、到达结账页会话（Sessions that reached checkout）、完成结账会话（Sessions that completed checkout）。请将找到的数据归入以下 3 个层级：

• 流量（Traffic） — 会话总数。
• 漏斗（Funnel） — 加购会话占比、到达结账页会话占比、完成结账会话占比。最后一个占比就是转化率，并不是第 6 个独立数据。
• 客单价（Basket） — 平均订单金额，直接看 Shopify 后台卡片上的数值。

漏斗中的每个步骤占比均以总会话数为分母计算——进度条的长度仅展示形态，并非实际数据。标签参考 Shopify“转化率拆解”报告，数据查阅于 2026年8月13日至14日。

这 3 个层级正好构成了总收入的三个要素：会话数 × 转化率 × 平均订单金额。这也是 IRP Commerce 用来推算其营业额的数据公式。任何一个要素提升 10%，对整体收入的贡献都一样。不过，不要指望这三个数相乘的结果能和上个月的实际进账分毫不差——因为同一个客户可能会在一次会话中下单两次，而且后台卡片的数据去掉了运费和税费。用这个公式是为了帮你准确定位漏斗环节，而不是用来核对账目。漏斗层级就是把公式中间的“转化率”进一步拆解成可读的各个阶段。

Shopify 文档里的一句话，决定了你是否读懂了这些数据：“每个步骤的转化率，计算方式为该步骤的会话数除以总会话数。”这份报告里的每一个百分比，分母都是所有访客。“到达结账页”并不意味着“在加购的人群中”。因此，无需任何额外计算，你可以直接对比任意两个步骤的数据。不过，还有一个设置会影响中间这些数字的含义：报告里有一个“开放式漏斗（Open Funnel）”开关。开启时，即使会话没有经过购物车直接跳到结账页，也会被算入；关闭时，则只计算严格按顺序走完每一步的会话。Shopify 的页面并没有说明报告默认开启还是关闭该选项。

客单价层级在屏幕上就存在定义模糊的问题。Shopify 的卡片 是基于总销售额（gross sales）计算的，去掉了运费和税费，并扣除了折扣。如果自己用总销售额（Total sales）除以订单数，通常会得到一个更大的数字，因为那个数字加上了运费、税费、关税和杂费，并扣除了退款。直接使用卡片上的数据即可。

然后，拉取这 5 个数据整整一个自然月的数据。要看一整月而不是一整周，原因会在后面两段解释。

如何解读数据走势

这 5 个数据呈现的是一种形态，而不是简单的分数，而评估的参照物就是店铺历史数据。上个月的数据能告诉你最近发生了什么变化；去年同期的数据，则能在排除季节因素后展示真正的波动。接着，将各个层级结合起来对比解读：

流量持平，加购率较去年下降。 问题发生在下单决策之前，出在商品页面以及页面的优惠政策上。

加购率持平，完成结账的会话减少。 流失发生在下单决策之后——出在结账流程内部，或是结账时展示的费用与物流信息上。在信任这个差距之前，先看清标签含义。“到达结账页会话”统计的是在结账过程中有“用户输入（例如按键或点击鼠标）”的会话，而不是仅仅加载了结账页面的会话。如果有人进入结账页，看了眼运费就直接关闭标签页、没做任何操作，她是不会被算进这个数字里的。她掉进了购物车和结账页之间的灰色地带，看起来和那些根本没走到这一步的人没有任何区别。

各项指标平稳，平均订单金额下降。 这根本不是漏斗流失，只是单个订单里的商品变少了。

这些分析不会直接告诉你该改什么，但它能准确告诉你该打开哪个页面排查——这是看总收入曲线永远无法带给你的价值。

为什么按周看数据容易产生误判

如果店铺一个月只有 40 个订单，哪怕多一单或少一单，都会让本很正常的一周看起来像是一场危机。不妨算一下：2000 次会话换来 40 个订单，转化率是 2.0%。在正常的一周里，大约是 500 次会话对应 10 个订单。此时，多一单或少一单，单周转化率就会上下浮动约 0.2 个百分点。一周 1.6%、另一周 2.2% 的数据对比，其实只是差了 3 个订单的正常波动罢了。看数据，请按月看。

行业公开数据参考

评估任何行业基准时都应问三个问题：计算公式是什么、统计了谁的店铺、统计的是哪个月。在所有数据源中，只有 IRP 回答了这三个问题（不过他们从未透露具体统计了多少商家）。Littledata 的数据是这里唯一专门针对 Shopify 店铺进行统计的，这就是为什么它虽然来自 2023年，依然能保留一席之地。如果流量主要来自手机，设备拆分数据就很有参考价值：移动端转化率为 1.2%，桌面端为 1.9%。

Baymard 测出的 70.22% 弃购率是“平均值的平均值”，页面上也没有对“弃购”给出明确定义，因为这 50 项研究各自采用了不同的标准。Baymard 本身提供结账流程审计服务，而这 50 项研究中的许多发布方也在销售弃购挽回软件。这里每一个发布数据的机构都有产品要卖，我们也不例外：我们销售建站软件，这个社区是大家了解我们的途径，我们自己并没有漏斗测量工具。

垂直细分行业是唯一能找到具体数据的地方。Salesforce 的 Shopping Index 发布了 16 个零售细分行业的在线转化率，其中有 3 个属于美妆类目——护肤品类目以 2.4% 居首，彩妆类目则低至 1.3%，而所有行业平均值为 1.4%。如果用那三个问题去考量它，它只勉强回答了半个。如果是做护肤品的，看到 2.4% 与 1.4% 的全行业平均线对比，确实值得关注——但仅供粗略参考。关于统计对象，仅在 Salesforce 2024年4月的一篇博客文章 中提过：指数基于 Salesforce 平台数据，但 Salesforce 补充说明这些数字推算到了更广泛的零售业，“并不代表 Salesforce 的实际业绩”。仪表板和包含了计算方法的两篇博客文章，都没有说明分母是什么。这里的来源都没有针对保健品或健身用品的细分行业，IRP 最接近的也只是一个宽泛的健康与保健零售类目。

至于平均订单金额，行业基准数据更是毫无参考意义。即使在同一个数据源、同一个月份、同一种计算公式下，IRP 在 2026年6月统计的 10 个市场中，客单价高低落差竟达 14.5 倍。一个 55 英镑的保健品订单和一个 800 英镑的母婴用品订单，根本不可能套用同一个基准。

同一个词还可能代表不同的计算公式：IRP 和 Shopify 后台都是除以会话数，Dynamic Yield 除以用户数，而 Contentsquare 统计的是访问次数，并将提交表单视为一次转化。在 2026年8月13日，Dynamic Yield 自己的基准页面甚至向全世界展示“全球平均电商转化率为 0%”。那个页面显然出错了，但 Shopify 更新于 2026年2月4日的转化率文章 依然引导读者去那里参考 2.95% 的数据。

所以：自家细分行业的数据可以粗略参考，流量来自手机时看一眼 Littledata 的设备拆分，其余的看看就好。

真正属于你的数据对比

上面提到的每一个数字，都是别人用别人的方法统计出来的别人的店铺数据，没有一个能告诉你改动自己的网站后会发生什么。

所以，请记下自己店铺上个月的这几个数据，并将去年同期的数据放在旁边对比：

• 会话总数
• 加购会话（占比）
• 到达结账页会话（占比）
• 完成结账会话 — 即你的转化率
• 卡片上的平均订单金额

让两者的差距来决定这周该打开哪个页面进行优化。如果需要其他人帮忙看看，可以将这些数据发到社区里，并说明报告设置的是开放式漏斗还是封闭式漏斗（切换开关就在报告页面上）。发出来各个环节的占比，并说明流量和客单价是上升了还是下降了；如果不方便，具体的原始数值可以不发。大家会和你一起解读这些漏斗数据。毕竟，分析转化漏斗根本不需要知道店铺的名字。