Google 的搜索查询量仍是 ChatGPT 的 5 倍，而 AI 购物仍依赖 Google Shopping。

最新数据呈现出一个值得 Shopify 卖家关注的现象：Google 的搜索规模仍然远超 ChatGPT，而 Google AI Mode 和 ChatGPT 的购物推荐，也都可能在很大程度上依赖 Google Shopping 的商品数据。

换句话说，AI 搜索入口虽然变多了，但商品能否被发现，仍然离不开商品 Feed 的质量。

Google 的搜索规模仍约为 ChatGPT 的 5 倍

11 月 3 日，Search Engine Journal 报道，OpenAI 产品负责人 Adam Fry 表示，ChatGPT 的搜索类查询量约为 Google 的五分之一。

• Adam Fry, ChatGPT Consumer Product Lead

*原始来源: **https://www.bigtechnology.com/p/openai-chatgpt-search-is-about-20*

:::

Ahrefs 的第三方流量数据则显示，两者之间的差距更大：2026 年 10 月，Google 占其追踪网站流量的 24.74%，ChatGPT 为 0.36%。

需要注意的是，这两组数据衡量的并不是完全相同的指标，不能直接用来比较实际搜索次数或购物行为。但它们至少说明，消费者并没有因为 AI 助手的兴起而全面离开 Google。

对于跨境电商卖家来说，Google 依然是重要的商品发现渠道。不同的是，它正在把 AI 能力融入原有的搜索和购物生态。

Google AI Mode 正在把更多商品链接留在 Google Shopping

根据 MarketScale 对 Findrix 研究的报道，研究分析了 55,198 条 AI 生成的回答，发现 Google AI Mode 中有 57% 的商品链接指向 Google Shopping 页面。

为什么会出现这种情况？

Google Shopping 已经积累了大量商品信息，包括价格、评分和库存状态。AI Mode 可以利用这些数据展示商品和比较选项，而不必每次都把用户引导到商家的独立网站。

这意味着，消费者可能先在 Google Shopping 中看到并比较你的商品，然后才决定是否访问 Shopify 店铺。

更值得注意的是，这项研究发现，每次查询平均只有约 3.9 个商品展示位置。商品能否进入推荐结果，本身就是一个有限的曝光机会。

ChatGPT 的购物推荐也可能依赖 Google Shopping 数据

Google Shopping 的影响力可能不只局限于 Google 自己的 AI 搜索产品。

根据 Search Engine Journal 对 seoClarity 网络研讨会的总结，一项研究发现，ChatGPT 购物轮播中的商品有 83% 来自 Google Shopping。

澳大利亚的一项小规模测试也发现，在被检查的 ChatGPT 商品链接中，75% 带有 Google Shopping 自然流量常见的 srsltid 跟踪参数。该测试由 Warren Hance 在 LinkedIn 上分享。

这两项证据都有局限：83% 的数据来自对早期研究的二次转述；澳大利亚测试则只覆盖三个品类，样本规模有限。它们不能证明 ChatGPT 的所有商品推荐都来自 Google Shopping。

但两项研究指向同一个趋势：Google Shopping 的商品数据，可能正在成为 AI 购物推荐的重要数据来源。

对于销售实物商品的 Shopify 商家而言，Google SEO 和 ChatGPT 商品优化之间的界限，可能没有想象中那么明显。

BFCM 前，Shopify 卖家应该检查什么？

如果 Google AI Mode 和 ChatGPT 的购物体验都在大量使用 Google Shopping 商品数据，那么 Google Merchant Center 就不只是 Google Ads 的基础设施，也值得纳入店铺的 AI 商品曝光策略。

当然，Feed 完整并不意味着商品一定能获得推荐。AI 系统还可能使用其他信号，商品曝光也取决于品类和具体搜索需求。

但如果商品数据本身存在错误或缺失，你可能在消费者看到店铺之前，就已经失去了展示机会。

建议先从店铺销量最高的 10 款商品开始，检查以下三个方面。

商品是否具备展示资格

进入 Google Merchant Center，检查是否有商品被拒登，或者存在尚未解决的警告。无法参与 Shopping 展示的商品，自然也少了进入购物推荐场景的机会。

商品 Feed 是否完整

检查商品标题、描述、Google 商品类别、商品标识符、尺码、颜色等属性。信息越准确，Google 就越容易理解商品的具体内容和适用场景。

Feed 与独立站信息是否一致

对照 Shopify 商品页面，核实价格、库存、商品变体和其他关键信息。Feed 中的价格和实际售价不一致，或者显示有货的商品实际上已经售罄，都会影响消费者体验，也会降低商品数据的可靠性。

此外，还应检查 Shopify Google 销售渠道的设置与商品同步状态，确保符合条件的商品已经正确提交。

AI 商品曝光，不等于网站引荐流量

还有一个容易被忽略的问题：传统流量统计可能无法完整反映 AI 购物带来的影响。

消费者可能在 AI 购物界面中发现商品，并直接在该界面完成购买，而没有像传统搜索那样访问商家的独立网站。在这种情况下，GA 或常规引荐流量报告未必能记录完整的发现和购买路径。

因此，ChatGPT 带来的访问量较低，并不能直接说明 AI 对商品发现没有影响。

与此同时，Google 也在扩大 AI Mode 中的广告投放。目前相关广告已覆盖 10 个市场，并计划在 2026 年第四季度进一步扩展至巴西、墨西哥和英国。现有的 Search、Shopping 和 Performance Max 广告系列默认符合 AI Mode 的广告展示资格，商家无法单独关闭这一展示渠道。

随着 AI 购物逐渐发展，卖家需要关注的不只是网站访问量，还包括商品在不同购物入口中的曝光、Feed 健康状况以及销售归因。

对 Shopify 卖家来说，真正值得关注的不是 Google 和 ChatGPT 谁会取代谁，而是商品数据正在同时影响多个 AI 购物入口。 BFCM 临近，与其盲目追逐新的 AI 流量渠道，不如先把 Google Merchant Center 中的商品信息检查清楚。