JD Sports 改用 Algolia 后，搜索带来的营收增长 22%

据 Digital Commerce 360 2026年9月报道，JD Sports 称自 2024年接入 Algolia 以来，站内搜索带来的营收增长了 22%，商品列表页的点击率提升了 73%。

这些数字来自 JD Sports 与搜索服务商 Algolia 的联合公告，报道只给出了 2024年以来的变化幅度，没有起点数值。

之前

据报道，JD Sports 在全球经营 4,800 多家门店，活跃会员超过 900 万。它在 2024年把 Algolia 接入技术栈。报道没有给出搜索或列表页的起点数据，只给出之后的变化。

具体改了什么

1. 把站内搜索和商品发现交给 Algolia。 这发生在 2024年，报道中的增长都以此为起点。

2. 用同一套系统支撑 AI 购物助手。 2026年9月，JD Sports 把 Algolia 定位为智能体电商的“governing intelligence layer”，让 AI 助手通过同一份商品数据查找和购买商品。

3. 把商品数据当作智能体读取的对象。 公告认为，购物智能体在意的是取回的商品数据是否准确，而不是搜索框响应有多快。

之后

这些是一家拥有自己数据和技术团队的大型零售商公布的变化。报道没有说明具体的统计时段，也没有说明同期网站还有哪些改动。

怎样在你的店铺上验证？

1. 调整数据分析设置，单独看使用过站内搜索的会话带来的营收。

2. 改动之前，先记录四周的基准数据：搜索营收、搜索点击率、集合页点击率和集合页营收。

3. 拉出搜索量最高的 50 个词，找出结果差或无结果的词，修改背后的商品标题、标签和属性。

4. 每次只改一处，比如搜索设置或集合页布局，再和基准数据比较。

5. 检查你的商品数据能不能回答顾客或 AI 助手会问的问题，因为两者读的是同一份商品目录。

常见问题

什么是商品列表页？

就是列出多个商品的页面，比如分类页或集合页。在 Shopify 上通常是集合页，它的点击率是访客从这个页面点进某个商品的比例。

这些数字是谁公布的？

是 JD Sports，在与 Algolia 的联合公告中公布，由 Digital Commerce 360 报道。Algolia 是软件供应商，所以数据来自客户和供应商，而不是独立测试。

换一个搜索工具，我的营收也会增长 22% 吗？

报道回答不了这个问题。它只涉及一家大型零售商，没有基准数据和确切时段，同期可能还有其他改动。先测量你自己的搜索营收，再做测试。

来源

• Digital Commerce 360：JD Sports deploys Algolia for agentic commerce strategy