Microsoft Clarity 新增 AI 智能体追踪功能，扩展网站分析能力

但如果你依靠转化率来决定是否优化 Shopify 商品详情页（PDP），有一个限制必须注意：Clarity 目前还无法区分 Agent 执行的操作，以及用户接管后亲自完成的操作。

换句话说，Agent Activity 提供的是流量可见性，而不是清理转化数据的工具。

Clarity 实际测量的是什么？

2026 年 11 月 4 日，微软在 Microsoft Clarity 中推出了 Agentic Analytics，其中包括一个全新的 Agent Activity 仪表板。

该仪表板可以显示 Agent 流量随时间的变化、访问网站的 Agent 类型，以及它们在网站上执行的操作，例如搜索、提交表单、登录、预约和结账。

微软还加入了模拟测试功能，用来检查 Agent 能否在网站上完成指定任务。

来源：Microsoft – Agents act, LLMs recommend, and people browse

这项功能的推出，紧随 Clarity 于 10 月 29 日发布的一项研究。

微软分析了 2026 年 8 月 13 日至 9 月 9 日期间，来自 230,511 个 Clarity 项目的超过 520 万个 AI Agent 相关会话。

研究覆盖了 OpenAI、Google 和 Anthropic 三个生态系统中被识别出的 Agent。

但识别一个有 Agent 参与的会话，并不意味着系统能够准确判断其中每一步操作究竟由谁完成。

Clarity 目前无法将 Agent 执行的部分，与用户接管后继续完成的部分分开统计。

例如，Agent 可能负责浏览商品、将商品加入购物车，然后在结账时将控制权交还给用户。用户接着填写支付信息并确认订单。

Clarity 可能仍然将整个过程记录为一个有 Agent 参与的会话，即使最后几个步骤实际上是用户自己完成的。

因此，仪表板能够告诉你 Agent 参与了这次访问，却不一定能准确判断每项操作是否由 Agent 独立完成。

来源：Microsoft – What AI Agents Do on Websites: Insights From 5.2 Million Sessions

为什么这会影响 Shopify 商品页的数据？

问题在于，有 Agent 参与的会话仍然会出现在网站的分析数据中，与普通用户访问的数据混在一起。

微软的研究发现，这两类会话在记录到的行为上存在明显差异。

来源：Microsoft Clarity，2026 年 10 月 29 日。

在有 Agent 参与的会话中，25.21% 记录到了 Checkout 事件，而仅有人类用户的会话中，这一比例为 14.65%。

外部链接点击则呈现相反的趋势：有 Agent 参与的会话为 14.28%，人类用户会话为 26.99%。

这表明，Agent 参与的网站访问可能呈现出与普通用户不同的互动模式。

但这些数字需要正确理解。

它们代表的是记录到某项事件的会话比例，并不意味着 25.21% 的 Agent 成功完成了购买。

微软也明确指出，这些事件是分别统计的，彼此并不互斥。它们来自不同网站和行业，不能被解释为一个连续的转化漏斗，也不能证明 Agent 独立完成了交易。

那么，这对 Shopify 商家有什么影响？

因为 Checkout、表单提交等事件，可能会进入商家用来评估商品页、广告活动和用户购买路径的数据。

如果有 Agent 参与的会话与普通用户访问混在一起，数据变化就不一定意味着真实消费者的行为发生了变化。

例如，Checkout 事件增加，并不自动意味着购买人数增加。其中一部分活动可能来自 Agent 到达结账页面，也可能来自用户在 Agent 交还控制权后继续完成购买。

当你决定重新设计 PDP、调整促销方案或改变广告预算时，这个区别就非常重要。

更大的问题：网站还无法识别所有 Agent

Clarity 的监测能力还受到 Agent 身份识别的限制。

微软的研究覆盖了 OpenAI、Google 和 Anthropic 三个生态系统中被检测到的 Agent。这并不意味着所有访问网站的 AI Agent 都会出现在仪表板中。

Meta Muse 就是一个值得关注的例子。

HUMAN Security 在 2026 年 9 月发布的报告显示，Muse 占当月被观察到的 Agent 流量的 40.34%。在早期监测中，Muse 一度占每日 Agent 请求量的 72%。

补充来源：HUMAN Security – State of Agentic Traffic

Muse 并不属于微软 Clarity 研究中列出的三个生态系统。

此外，Agent 身份识别本身也存在更广泛的问题。

根据 Arkose Labs 发布的 2026 年第三季度报告，在其数据中，只有 2.3% 的合法 AI Agent 会话提供了经过验证的 Web Bot Auth 签名。这是一种帮助 Agent 通过加密方式向网站证明自身身份的机制。

补充来源：Arkose Labs – The State of Agentic AI Trust Report, Q3 2026

换句话说，许多合法 Agent 访问网站时，仍然没有提供可验证的身份信息。

零售商也开始将这个问题视为商业问题，而不仅仅是流量分析问题。

Home Depot 的 CIO Angie Brown 在接受 Business Insider 采访时表示，公司希望 Agent 在购物之前能够主动表明身份，并证明自己是在代表真实客户执行任务。

补充来源：Business Insider – Home Depot wants your AI agent to show some ID first

这些问题指向同一个挑战：网站需要知道访问者究竟是谁——真实用户、代表用户行动的 Agent，还是其他自动化流量。

在身份识别能力得到改善之前，依赖已识别 Agent 身份的仪表板，只能展示系统能够识别的那部分流量。

Shopify 商家现在应该做什么？

你不需要因为 Clarity 推出了 Agent Activity，就立即重建整套数据分析系统。

但如果你经常依靠商品详情页的转化率来决定是否优化网站，现在值得检查一下 Agent 流量在你的数据中占多大比例。

本周可以执行的检查清单：

• 打开 Clarity 的 Agent Activity： 检查网站是否收到来自受支持 AI Agent 生态系统的流量。
• 建立基准数据： 记录有 Agent 参与的会话数量，以及它们占整体流量的比例。如果仪表板支持按 URL 或页面查看数据，优先关注流量最高的商品详情页。
• 区分两类会话： 不要将有 Agent 参与的会话直接视为完全由 Agent 独立完成的访问，也不要把记录到的 Checkout 事件等同于已完成的订单。
• 测试购物流程： 如果 Agent 流量已经达到值得关注的程度，可以使用 Clarity 的 simulation assessment，检查 Agent 是否能够找到商品、浏览页面并完成必要的结账步骤。

对于几乎没有可检测 Agent 流量的商店，这暂时不需要成为首要优化任务。这是基于实际运营优先级的判断，并不是微软研究已经证实的结论。

核心结论： Clarity 能帮助你看到 AI Agent 正在进入网站，并参与购买路径中的重要环节。但目前，它还无法准确告诉你，转化数据中有多少来自 Agent，又有多少来自真实用户。

因此，在因为转化率发生变化而决定修改商品详情页之前，先确认一下：支撑这个数字的流量结构是否也发生了变化。