Ngay ngày đầu tiên, chúng tôi không hỏi: "Làm cái này thế nào?"

Khi tôi bắt đầu xắn tay làm AI Notebook cùng team, rất dễ để sa đàm vào mấy câu hỏi kiểu như:

• Nên làm những tính năng gì?
• Giao diện, mẫu mã nhìn làm sao?
• Làm thế nào để tạo sự khác biệt so với các dòng sổ thông minh đang có trên thị trường?

Nhưng ngày đầu tiên của chúng tôi lại bắt đầu bằng một câu hỏi cốt lõi hơn nhiều:

• Liệu có ai thực sự chịu bỏ tiền ra mua cái này không?

Đó là lý do tôi đưa ra một lộ trình kiểm chứng cho team. Nó gồm 9 giai đoạn và 4 điểm dừng để cả đội cùng ngồi lại, đánh giá những gì thu thập được rồi mới chốt bước tiếp theo.

Tư duy đằng sau việc này cực kỳ đơn giản.

Thay vì mất hàng tháng trời để làm ra một sản phẩm chỉn chu rồi mới ngửa mặt lên trời khấn xem thị trường có đón nhận hay không, chúng tôi chia nhỏ quy trình ra thành từng bước.

Sau mỗi bước, team sẽ nhìn vào số liệu thực tế để quyết định: chạy tiếp, bẻ lái hay dừng lại.

Chuyện này càng quan trọng hơn khi bạn làm sản phẩm phần cứng (hardware). Chúng tôi không thể sản xuất một thiết bị chỉ vì thấy ý tưởng nghe sang tai hay vì anh em trong team thích nó.

Nó dính tới chi phí sản xuất, nhà cung cấp, số lượng đặt hàng tối thiểu (MOQ) và vô số quyết định một khi đã xuống tiền là rất khó quay xe.

Nên trước khi lún quá sâu vào chuyện làm sản phẩm thế nào, chúng tôi phải trả lời bằng được 3 câu hỏi:

• Đây có phải là một vấn đề có thật không?
• Ai là người thấm cái đau này nhất?
• Họ có đủ quan tâm để thực hiện một hành động cụ thể nào đó không?

Kế hoạch ban đầu là nghiên cứu thị trường và tập khách hàng tiềm năng trước, sau đó mới gọt giũa lại concept sản phẩm.

Nếu thấy tín hiệu ngon lành, team sẽ làm mockup, dựng một landing page và chạy test nhỏ xem có ai sẵn sàng điền form đăng ký waitlist hay không.

Ở thời điểm đó, landing page chưa phải là trang bán hàng chính thức.

Nó đơn thuần là một công cụ để dòm ngó thái độ của thị trường một cách rõ ràng hơn.

Thay vì đi hỏi người ta: "Mọi người thấy ý tưởng này thế nào?", chúng tôi muốn xem liệu họ có chịu click, để lại email hoặc quay lại tìm hiểu thêm không.

Kể cả mấy tín hiệu đó cũng chưa chắc chắn 100% là người ta sẽ mua. Nhưng nó vẫn đáng tin hơn nhiều so với mấy lời khen xã giao, giúp team biết đường mà tính bước tiếp theo.

Quy tắc chúng tôi chốt ngay từ ngày đầu tiên rất sòng phẳng:

• Chỉ làm khi có tín hiệu từ thị trường. Chưa có tín hiệu, chưa làm.

Lộ trình này không đảm bảo 100% là chúng tôi sẽ chọn đúng sản phẩm thành công. Nhưng nó giúp team nhận ra mình sai sớm hơn, trước khi ném quá nhiều thời gian và tiền bạc vào một giả định chưa từng được kiểm chứng.

Vậy nên, ngày đầu tiên của dự án AI Notebook không bắt đầu bằng bản vẽ thiết kế hay danh sách tính năng.

Nó bắt đầu bằng việc tìm ra một lý do đủ thuyết phục để sản phẩm này có quyền tồn tại.

Sau đó chúng tôi bắt tay vào nghiên cứu. Càng đọc nhiều, chúng tôi càng thấy những giả định ban đầu của mình bớt chắc chắn đi.