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AI 新模型约11天就出一个,榜首只能坐几天
@jfonsecarivera 9月29日发帖称,只看 Anthropic 和 OpenAI 两家,新模型过去大约每10周才出一个,现在约每11天就有一个。对店主来说,这意味着手上在用的 AI 工具,换代速度已经快过一个大促季。
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josh :)@jfonsecariverayou're not crazy
between anthropic and openai, a new model used to come out every ~10 weeks
now it's every ~11 days https://t.co/4R0SmKCgOQSep 29, 2026 · 在 X 上查看
十天里,多家实验室接连推出十多个新版本
- 9月29日,@kunchenguid 整理 OpenAI DevDay 主题演讲要点时提到 sol 6.1,并指出 OpenAI 终于跟上了更便宜的 cached token 价格,这对长时间任务的整体成本影响很大。
- 9月30日,Google 的 Gemini 4 Argon (High) 登上 @arena 的 Text Arena 第1名,得分1525,比第2名 Claude Opus 4.6 (High) 高20分;综合价格为每百万 token 8美元。
- 10月4日,@tetsuoai 发帖说 xAI 的 Grok 4.7 已上架 Amazon Bedrock 和 Gemini Enterprise Agent Platform;在 xAI API 上,提示词低于20万 token 时,每百万 token 输入2美元、输出6美元。
- 10月6日,Mistral 放出 Mistral Large 4 预览版,@GuillaumeLample 介绍它总参数1T、激活参数49B;正式版和模型权重预计月底前发布。
- 同一天,@SebJohnsonUK 盘点欧洲24小时内的新模型,除了 Mistral,还有 Aleph Alpha 的 Kolibri-1、ElevenLabs 的 v4 Turbo 和 BFL 的 FLUX 3。
- 10月7日,@kimmonismus 报道 OpenAI 正在推出带 Intelligent UI 的 GPT-6,ChatGPT 的回答里可以直接出现图表、表单和计算器。示例很贴近购物场景:调整晚宴人数,购物清单里的数量就会自动跟着变。
- 10月8日,@ArtificialAnlys 公布 Google 新图像模型 Nano Banana 2.1 的评测:它在 AA-Image-T2I v2.0 和 AA-Image-Editing v2.0 上都排第4,所测16项能力全部超过上一代,提升最大的是 Retail & Ecommerce 场景,Google Ads 里也已经能用。经常要出产品图的店铺,最该留意这一条。
- 同在10月8日,@sundarpichai 在 Gemini at Work 活动上,面向700多家 Google Cloud 客户发布 Gemini agent:一个输入框就能提问、处理办公事务、生成图片、编写并运行代码。
- 还是10月8日,@UnderdogAI 发布 Underdog Saluki 27B,基于 Qwen 3.8 27B,体积比全精度版本小近7倍,保留96%的基准测试分数,以 Apache 2.0 许可开放。
还有一批尚未到来:@DrPengShen 10月5日发帖说,中国大模型的新一轮更新正在路上,包括 DeepSeek V5、GLM 5.5、Kimi k4 和 Qwen4,目前都还没有发布。
新版本往往没几天就被下一版接替
OpenAI 自己就是例子。@kunchenguid 觉得 sol 6.1 距离 sol 6 只隔几天,有点奇怪(原文:"it's bit weird that 6.1 is released only a few days after 6"),好像 sol 6 是提前放出来的。Google 的图像模型也一样:按 @ArtificialAnlys 的说法,Nano Banana 2.1 于10月6日发布,直接在 Gemini API 上取代 Nano Banana 2,1K 分辨率每张0.0336美元,只有上一代价格的一半。
榜单变得更快。Google 上一个版本 Gemini 3.8 Flash (High) 在 Text Arena 排第11,Gemini 4 Argon 一上来就是第1;在 Code Arena: WebDev 上,排名也从 Gemini 3.8 Flash 的第29升到了第8。
可排名高不等于好用。@firstadopter 转述 Bloomberg 的报道:Bloomberg 援引不愿具名的知情人士称,Gemini 4 发布前,Google 内部对它存有疑虑,认为它跑基准测试表现不错,员工真拿来干活时却差一些(原文:"it does less well when employees actually put it to work"),部分编程任务处理起来也吃力。
在这种节奏下,排名和价格几天就会变。店主和开发者更值得盯的,是新版本能不能把自己店里那件具体的事做得更好,比如生成的产品图是否更能直接用,而不是它在榜上排第几。