Shopify's head of growth: traffic từ AI chuyển đổi hơn gấp đôi nhưng thường lẫn vào direct

Các công cụ phân tích thường ghi nhận những lượt truy cập này là "trực tiếp" (direct traffic), do đó cửa hàng có thể đang có khách hàng từ AI mà chính họ cũng không hay biết.

"Tỷ lệ chuyển đổi này cao hơn gấp đôi so với các kênh giới thiệu khác," Abrams chia sẻ trong chương trình The Unofficial Shopify Podcast, tập phát sóng ngày 25 tháng 8 năm 2026. Ông đang đề cập đến những người mua hàng được các tác nhân mua sắm AI dẫn đến các cửa hàng trên Shopify.

Phần ghi chú của tập podcast giải thích lý do tại sao kênh này lại "ẩn mình". Tác nhân AI đưa người mua trực tiếp đến trang sản phẩm thay vì trang chủ. Hệ thống phân tích sau đó ghi nhận lượt truy cập này là lưu lượng trực tiếp, và theo ghi chú, hầu hết các chủ cửa hàng đều không biết điều này đang diễn ra. Chương trình dành hẳn một phần nội dung để giải thích lý do tại sao lưu lượng truy cập từ AI lại hiển thị dưới dạng truy cập trực tiếp.

Abrams không phải là người đưa ra nhận định khách quan hoàn toàn. Theo thông tin đi kèm, ông đã dành 5 năm rưỡi để xây dựng hệ thống định danh Shop, đồng bộ giỏ hàng và Mạng lưới Sản phẩm Shop (Shop Product Network) chính là để chuẩn bị cho thời điểm này. Vì vậy, con số "gấp đôi" nói trên là số liệu của Shopify về một kênh mà chính công việc của ông đã góp phần tạo ra. Tuy nhiên, con số này vẫn có thể dễ dàng được đối chiếu với các báo cáo nội bộ của chính cửa hàng.

Sự gia tăng đột biến khó lý giải của một người bán hàng bắt nguồn từ Muse của Meta

Vào ngày 24 tháng 9 năm 2026, @KyryloBndr đã mô tả trường hợp một người bán hàng trên Shopify ghi nhận sự gia tăng đột biến về đơn hàng mà không hề có chi phí quảng cáo, chiến dịch mới hay bài đăng nào từ người có sức ảnh hưởng (influencer) đứng sau. Theo Kyrylo, khách hàng đến từ Muse – công cụ mà anh gọi là tác nhân mua sắm AI mới của Meta. Muse đã tìm thấy sản phẩm thông qua danh mục hàng hóa của Shopify. Khách hàng thanh toán bằng Shop Pay và hoàn toàn không truy cập vào trang chủ của cửa hàng. Trường hợp này có ba dấu hiệu nhận biết:

• Không có chiến dịch nào khớp với các đơn hàng
• Các lượt truy cập bắt đầu tại trang sản phẩm
• Quy trình thanh toán được thực hiện qua Shop Pay

Kyrylo cho biết người bán không hề xây dựng phễu bán hàng cho trường hợp này. Danh mục sản phẩm (catalog) được cấu trúc đủ tốt để tác nhân AI (agent) có thể đọc, đối chiếu thông tin và tự mình hoàn tất việc bán hàng. Anh cũng bổ sung rằng Giám đốc Tài chính (CFO) của Shopify từng chia sẻ vào tháng 9 rằng những người mua hàng bắt đầu tìm kiếm thông qua mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn khoảng 80%, do tác nhân AI đưa họ đến thẳng trang sản phẩm.

Shopify hiện cho phép các tác nhân AI nhìn thấy giá gốc để so sánh (compare-at prices)

Danh mục sản phẩm vừa được bổ sung một trường dữ liệu mà các tác nhân AI có thể đọc được. Vào ngày 9 tháng 10 năm 2026, Shopify thông báo trong nhật ký thay đổi (changelog) rằng họ hiện chia sẻ thông tin giá gốc để so sánh (compare-at prices) với các tác nhân AI mua sắm thông qua Shopify Catalog; nhờ đó, các tác nhân này có thể nhận biết khi nào sản phẩm được giảm giá. Trước đây, khi đọc Catalog, các tác nhân AI chỉ thấy giá hiện tại, còn thông tin giảm giá hiển thị trên cửa hàng trực tuyến lại không được truyền tải đến chúng.

Người bán có thể kiểm soát tính năng này bằng cách bật/tắt tùy chọn trong mục "Compare-at" (Giá so sánh) thuộc phần cài đặt quản trị. Tập podcast của Abrams có dành một phần để thảo luận về lý do tại sao các tác nhân AI cần dữ liệu sản phẩm có cấu trúc, và Catalog chính là nơi các tác nhân này đọc dữ liệu đó.

Một loạt các lượt truy cập trực tiếp bắt đầu tại trang sản phẩm và không khớp với bất kỳ chiến dịch nào có thể là do tác nhân AI điều hướng đến. Trước khi đợt giảm giá tiếp theo bắt đầu, hãy mở trang quản trị, tìm mục "Compare-at" và kiểm tra cài đặt này để đảm bảo tác nhân AI cũng nhìn thấy mức giá giảm giống như khách hàng thấy trên cửa hàng trực tuyến.