AI 写的营销邮件，该从哪里入手？

最有说服力的说法，往往早就藏在顾客的评价、客服消息和问卷回答里。10月17日和20日，一位为科技公司做营销顾问的人和一位为电商品牌做邮件营销的人先后在 X 上谈到这一点。

CChase Dimond | Email Marketing Nerd 📧@ecomchasedimond

Your customers already wrote your best ads. The AI prompt that finds them is in the reply.

A few tips before you run it:

- Support emails and post-purchase survey answers work too. Paste them in with the reviews.

- Take out names and email addresses before you paste anything in.

- Spot-check every quote against the original review before you use it.

- Use what you find everywhere: ads, product pages, landing…

Oct 20, 2026 · 在 X 上查看

对小店来说，这改变了用 AI 做自动化邮件的方式。我们认为，AI 最适合干的活，是把顾客已经说过的关于你产品的话找出来、收集起来、重新整理，而不是凭空编内容。

让 AI 动笔前，先选好四封自动化邮件

打开 AI 工具之前，先弄清楚自己要写哪封邮件。Oku Cobham 在 Klaviyo 上为小型电商品牌写邮件、搭邮件流程。Oku 建议，如果店铺只能搭四封自动化邮件，就从这四封开始：

• 欢迎邮件：新订阅的人此刻对店铺的关注度比以后任何时候都高，正好借这个时机说清你是谁、产品为什么值这个价。
• 弃购提醒邮件：几小时后发出，把顾客选好的那件产品重新摆到他们眼前。
• 购后邮件：道谢，告诉顾客接下来会发生什么，再教他们怎样把产品用好。
• 召回邮件（win-back）：发给很久没下单的人，并给出一个真实的回购理由。

这四封邮件会在顾客做出某个具体动作时自动发出，所以就算你好几周抽不出时间写东西，它们照样在跑。在帖子下回复一条评论时，Oku 提到：

在 Oku 看来，多数小店只想着第一笔订单，后面那些邮件就一直没搭起来。

在另一条评论里，Oku 说大部分卖家都想先发大促活动邮件。所以，先写好这四封，再去做群发的简报或折扣邮件。

把顾客评价交给 AI，别让它自己编

知道要写哪几封之后，下一步就是"备料"。电商邮件营销代理公司合伙人 Chase Dimond 分享了一条提示词（prompt），用来从顾客评价里挖广告文案。

第1步决定了整条提示词的质量：把顾客写下的原话交给 AI，并要求它不要在这些话之外添加任何东西。

为了有足够的素材，Chase 建议收集50–100条各个星级的评价。五星评价给你描述效果的词；三星评价能看出顾客曾经怀疑什么、为什么最后还是买了；一到两星评价则暴露出广告需要回应的反对意见。

这条提示词原本是为广告写的，Chase 也建议把结果用到产品页、落地页和首页上。

如果把第5步换成类似"完全基于上面这些说法，为欢迎邮件写标题和开头段落"的要求，它同样能用在你的自动化邮件上。描述效果的词适合欢迎邮件，因为这时你要讲清产品为什么值这个价。顾客的顾虑和让他们改变主意的原因则适合弃购提醒邮件，因为收到这封邮件的人已经选好产品，只是还没付款。

运行之前，Chase 提醒两件事：把评价粘贴进 AI 工具前，先删掉顾客姓名和邮箱地址；使用前，把每句引用和原评价逐一核对。客服邮件和购后问卷回答也可以和评价一起贴进去。

如果你或替你做邮件的代理公司已经在用 Claude Code 或其他 AI agent，可以看看 Marketing Skills。这是 Corey Haines 免费公开的一套技能，他经营一家转化率优化代理公司。其中的"emails"技能用来按顾客生命周期搭建自动化邮件，"customer-research"技能用来汇总顾客研究。

自动化邮件要有人盯、有人测试，才会见效

四封邮件跑起来之后，剩下 AI 替不了你的部分，是盯着看它们有没有起到作用。

Mark Mei 为电商品牌做留存营销（retention marketing），他讲过一个电子产品品牌的例子：这个品牌月营收约50万美元，他从2026年第三季度开始接手。当时邮件每月只带来约4万美元，大约占营收的8%。活动邮件发得断断续续，自动化邮件几年前开了就再没动过，店铺也没法衡量邮件到底贡献了多少。

4个月里，他的团队重建了整套运营方式：专门的邮件团队、每周一次的规划会、在 Klaviyo 上开齐12个基础自动化邮件并做 A/B 测试、加上邮件营收归因，以及每周自动生成的报告。

据他所说，邮件营收涨到每月约38万美元，同时总营收超过120万美元，邮件占比约32%。这个品牌每月卖50万美元，还专门组建了邮件团队，小店很难指望有类似的增幅。值得借鉴的是他对结果的解释：

"大家常常忘了，邮件这个渠道本身从来没坏过。坏的是它周围的那些系统。"

Mark 清单上的每一项改动都在运营层面，而不在邮件内容上。我们认为，AI 能帮你把邮件写得更好，但发送节奏、效果衡量和测试仍然需要有人盯着。对小店来说，力所能及的做法可以是每周留出一段时间，看看四封自动化邮件跑得怎么样，每次只测一处改动。比如，把弃购提醒邮件的标题换成从三星评价里摘出的一句话，再和旧标题比一比。

从一个产品、一封邮件开始

如果这周只有几个小时，就挑一款畅销产品，收集50–100条各个星级的评价，删掉顾客姓名和邮箱，然后运行上面的提示词。用顾客重复最多的说法，先写欢迎邮件。另外三封可以晚点再做，同时每周留出一段时间，看看它们表现如何。