Walmart công bố các biện pháp kiểm soát mua sắm của AI agent, có giới hạn chi tiêu

Amazon thì hiện vẫn chặn agent của bên thứ ba.

Để hỗ trợ điều này, Walmart đã ra mắt ba cập nhật mới:

• Agent Profiles cho phép agent mua hàng thay người dùng và đặt hạn mức chi,
• Agent Gateway là đường kết nối trực tiếp dành riêng cho agent,
• Và Bộ luật mua hàng áp dụng riêng cho AI agent.

Theo Walmart, Agent Profiles sẽ ra mắt trong vòng một tháng tới, còn Agent Gateway hiện tại mới chạy beta giới hạn cho một số công ty và lập trình viên, chưa có ngày cụ thể và chưa công bố ai tham gia.

Trước đó, Amazon lại đi theo hướng ngược lại. Hãng chặn Muse, agent mua sắm của Meta, từ tháng 9, chưa đầy hai tuần sau khi Muse ra mắt.

Một số phân tích xung quanh việc mở và chặn AI agent của Walmart và Amazon

Hai bên kiếm tiền ở hai chỗ khác nhau, nên cũng nhìn agent ở hai hướng khác nhau.

Một bài phân tích trên X nhận định rằng: "Nếu phần lời của bạn nằm ở giao diện, agent là mối đe dọa."

Mảng quảng cáo nhiều tỷ đô la của Amazon sống trên trang kết quả tìm kiếm, nơi người mua lướt qua các sản phẩm được tài trợ.

Trong khi agent thì không lướt mà nó đọc dữ liệu, so sánh rồi mua, và mỗi lần như vậy là một lần trang kết quả tìm kiếm bị bỏ qua.

Tuy nhiên, Walmart cũng có mảng quảng cáo riêng là Walmart Connect, và đang chào bán trực tiếp cho các brand trước mùa lễ. Và hiện chưa có giải thích Walmart tính dung hòa hai thứ đó ra sao.

Phần chắc chắn hơn nằm ở quy mô:

Muse đạt hơn 10 triệu lượt cài đặt ở Mỹ và Canada chỉ trong 1,5 tháng; mua sắm là việc người dùng làm nhiều nhất; và đơn trung bình trên 200 đô la.

SSeijin Jung@SeijinJung

15 muse takeaways from Meta's q3 call today:

1/ 10m+ muse setups in US/CA in 1.5 month

2/ shopping is the #1 use case, 25%+ of weekly actives

3/ average purchase size is $200+

4/ week 1 volumes were so high they had to raise credit limits with stripe

5/ plaid said they had not seen connector activity like this on any other service

6/ zuck expects muse ARPU to beat family of apps over time because of commerce,…

Oct 21, 2026 · Xem trên X

Đây không còn là một nhóm nhỏ người thích thử công nghệ mới, mà là một kênh bán có đơn giá cao hơn mặt bằng của nhiều ngành hàng.

Walmart cũng nêu thêm một lý do thuần kỹ thuật cho việc dựng cổng riêng. Hiện agent phải mua qua trình duyệt, đi theo các bước vốn được thiết kế cho mắt người, nên chậm và hay kẹt giữa chừng.

Có cổng riêng thì Walmart vừa bỏ được các bước đó, vừa đặt được luật và chặn được agent vi phạm.

Với store Shopify, cổng cho AI agent đã mở từ ngày 21/9

Một khách hàng ở Nhật tự thử Shop MCP chia sẻ rằng agent như Claude hay ChatGPT tìm được sản phẩm trên store Shopify và mua bằng tài khoản Shop Pay. Đơn về thẳng admin và được gắn nhãn là đơn từ AI agent, Store không phải cài thêm gì, chỉ có điều khách phải trả bằng thẻ đã lưu trong Shop Pay.

Tuy nhiên trên nền tảng Shopify, nằm trong kênh agent không đồng nghĩa với được agent chọn

Đây là chỗ nhiều người bán sẽ hụt hẫng. Được bật sẵn nghĩa là sản phẩm của bạn có mặt trong danh mục agent đọc, không có nghĩa là nó được đẩy lên trước mắt người mua.

Một công ty phân tích thử 50 lượt tìm kiếm và thấy chỉ dẫn nội bộ của Muse ưu tiên merchant nổi tiếng khi xếp top 5 sản phẩm, theo một bài trên r/ecommerce.

Mẫu này quá nhỏ và Meta chưa lên tiếng, nên chưa kết luận được gì về cách Muse xếp hạng chọn sản phẩm. Nhưng nó đặt ra đúng câu hỏi mà cho chủ store: làm sao sản phẩm/ cửa hàng của mình được AI agent giới thiệu đến người mua.

Phía Walmart nhìn theo hướng tích cực hơn, theo Manish Joneja, SVP phụ trách Walmart Global Marketplace, cho biết agent mở cơ hội cho những brand ít người biết, nhưng đồng thời nâng chuẩn về thông tin sản phẩm, giá, tồn kho và cam kết giao hàng.

Hai cách nhìn này gặp nhau ở một điểm: thứ quyết định không phải độ nổi tiếng của store, vì điều này không dễ thay đổi được trong một quý, mà là chất lượng dữ liệu bạn đưa ra.

Bốn chỗ chủ Shopify store nên kiểm tra lại

Hãy bắt đầu từ chỗ mất ít công nhất, chính là phần cài đặt trong admin.

• Tìm phần cài đặt agentic storefronts và nút chia sẻ giá gạch, xem hai chỗ đó đang bật hay tắt. Một store hay chạy giá gạch cao để tạo cảm giác giảm sâu nên biết là agent cũng đọc được con số đó, và đọc cạnh giá của đối thủ.
• Rà lại các trường dữ liệu mà Joneja nhắc tới: giá, tồn kho, thông số, thời gian giao dự kiến. Sản phẩm thiếu thông số kỹ thuật thì agent không có gì để so, và thường bị bỏ qua trước cả khi người mua nhìn thấy.
• Nhờ một agent tìm, so sánh rồi mua thật một sản phẩm trên store của bạn, ghi lại nó kẹt ở bước nào. Đây là cách dễ nhất để thấy store mình trông ra sao dưới góc nhìn của AI agent, và thường lộ ra những chỗ mô tả sản phẩm viết cho người đọc nhưng máy không hiểu.
• Tách riêng đơn từ agent trong báo cáo. Shopify đã gắn nhãn sẵn cho nhóm đơn này, nên việc còn lại chỉ là nhìn nó như một kênh riêng, có đơn giá và tỷ lệ đổi trả riêng.