Walmart 推出 AI Agent 购物管控功能，支持设置消费限额

相比之下，Amazon 目前依然封禁第三方 Agent。

为了提供这项支持，Walmart 推出了三项重磅更新：

• Agent Profiles：允许 Agent 代表用户下单并设置消费限额；
• Agent Gateway：专为 Agent 设计的直接连接通道；
• AI Agent 专属购物规则。

Walmart 表示，Agent Profiles 将在未来一个月内上线；Agent Gateway 目前仅面向少数公司和开发者进行限量内测，尚未公布具体的上线日期及参与者名单。

在此之前，Amazon 则走向了反面。9月，在 Meta 的购物 Agent Muse 上线还不到两周时，Amazon 就对其施加了封禁。

开放与封禁 AI Agent：Walmart 与 Amazon 的背后考量

两家巨头的变现模式不同，对待 Agent 的态度自然截然相反。

X 平台上的分析文章指出：“如果你的利润源自展示界面，Agent 就是威胁。”

Amazon 百亿美元规模的广告业务高度依赖搜索结果页，买家会在页面上浏览赞助商品。

但 Agent 不会逐行刷网页，它直接读取数据、对比价格，然后快速完成购买。如此一来，搜索结果页就被直接跳过了。

不过，Walmart 也有自己的广告业务——Walmart Connect，并且赶在假日季前直接向品牌方推介广告方案。目前 Walmart 尚未说明打算如何平衡广告营收与 Agent 接入之间的关系。

更确定的原因在于用户规模：

Muse 在北美上线仅 1.5个月，安装量就突破了 1000万次；购物是用户使用最频繁的功能；平均客单价超过 200 美元。

SSeijin Jung@SeijinJung

15 muse takeaways from Meta's q3 call today:

1/ 10m+ muse setups in US/CA in 1.5 month

2/ shopping is the #1 use case, 25%+ of weekly actives

3/ average purchase size is $200+

4/ week 1 volumes were so high they had to raise credit limits with stripe

5/ plaid said they had not seen connector activity like this on any other service

6/ zuck expects muse ARPU to beat family of apps over time because of commerce,…

Oct 21, 2026 · 在 X 上查看

这不再是一小撮极客的尝鲜玩具，而是一个客单价高于许多行业平均水平的新销售渠道。

从纯技术角度来看，Walmart 建立专属通道也有其合理性。目前 Agent 必须通过浏览器下单，走的是专为人眼设计的操作流程，速度慢且容易卡顿。

搭建专属通道后，Walmart 既能省去中间步骤，又能制定规则，顺手封禁违规的 Agent。

对 Shopify 商家而言，AI Agent 接口早已在 9月21日 开放

一名日本用户自行测试 Shop MCP 后分享，Claude 或 ChatGPT 等 Agent 能够直接在 Shopify 店铺中检索商品，并通过 Shop Pay 账号完成支付。订单会直接推送到后台并打上 AI Agent 的标记。商家无需安装任何插件，唯一的限制是买家必须使用 Shop Pay 中已保存的银行卡付款。

但在 Shopify 平台上，打通 Agent 渠道并不意味着一定会被 Agent 选中

这也是很多卖家可能会感到失望的地方。系统默认开启功能，仅代表你的商品进入了 Agent 的可读取目录，不代表它会被优先推荐给买家。

根据 r/ecommerce 上的一篇文章，某分析机构在进行了 50 次搜索测试后发现，Muse 的内部指令在排名前 5 的推荐商品中更倾向于知名品牌。

虽然该测试样本较小且 Meta 未正面回应，无法对 Muse 的排序逻辑下定论，但它向店铺老板提出了一个核心问题：如何才能让自己的商品或店铺获得 AI Agent 的优先推荐？

Walmart Global Marketplace 负责高管 Manish Joneja 提出了更乐观的视角。他认为 Agent 为冷门品牌带来了新曝光机会，但同时也拉高了对商品信息、价格、库存和履约承诺的审核标准。

这两种观点最终指向了同一个结论：决定胜负的并非店铺名气——毕竟知名度很难在一个季度内突飞猛进——而是你提交的数据质量。

Shopify 商家应排查的四个要点

建议先从最省力的地方入手，即后台的相关设置：

• 查看 agentic storefronts 选项以及划线价共享开关的开启状态。习惯标高划线价来营造大打折错觉的店铺需要注意，Agent 同样能读取这个数字，并且会拿它与竞品的价格做对比。
• 仔细核对 Joneja 提到的各项数据字段：价格、库存、规格参数、预计送达时间。缺乏技术参数的商品，Agent 无从对比，往往在买家看到之前就已经被过滤掉。
• 尝试让 Agent 在自家店铺里真实地搜索、对比并购买一件商品，记录下它卡在哪个环节。这是了解 AI Agent 眼中店铺形态的最简单方法，经常能找出那些“写给人看、机器却读不懂”的商品描述。
• 在报表中将来自 Agent 的订单单独列出。Shopify 已经自动标记了这类订单，你需要做的是将其视为独立渠道，去追踪它的客单价和退货率。